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Skalierbare Softwareplattform für moderne Vermessungssysteme

Bauwesen

Skalierbare Softwareplattform für moderne Vermessungssysteme

Eine leistungsfähige Softwareplattform, entwickelt zur nahtlosen Synchronisation von Mess- und Projektdaten zwischen Geräten, Cloud und Büroarbeitsplätzen. Das interne SDK für Datenpersistenz gewährleistet konsistente Datenflüsse und stabile Abläufe über die gesamte Produktpalette hinweg. Durch das plugin-basierte Kern-Framework konnten Entwicklungsprozesse deutlich optimiert, Kosten reduziert und Produkteinführungen beschleunigt werden, was eine effiziente und nachhaltige Erweiterung des Produktportfolios ermöglichte. So entstand eine skalierbare, zukunftsorientierte Softwarelösung, die die Innovationskraft des Unternehmens stärkt und Fachanwendern weltweit zuverlässige, präzise und optimal vernetzte Vermessungssysteme bietet.

Defekterkennung in Interferometern durch überwachtes regressionsbasiertes Machine Learning

Mikroskope / Fertigung

Defekterkennung in Interferometern durch überwachtes regressionsbasiertes Machine Learning

Dieses Projekt konzentrierte sich auf die Entwicklung einer Machine-Learning-Lösung zur Erkennung und Quantifizierung von Defekten mithilfe spezialisierter mikroskopischer Geräte. Es wurde ein überwachter Regressionsansatz verwendet, wobei der Trainingsdatensatz automatisch generiert wurde – durch die Kombination idealer Bilder mit synthetisch hinzugefügten Defekten. Das System identifizierte fehlerhafte Bereiche zuverlässig und berechnete deren Größen präzise, mit besonderem Fokus auf wiederholbare Berechnungen.

Visuelle Erkennung von mechanischen Fehlmontagen in optischen Geräten

Mikroskope / Fertigung

Visuelle Erkennung von mechanischen Fehlmontagen in optischen Geräten

Computervisionsbasiertes System zur Erkennung subtiler mechanischer Fehlmontagen in Interferometern, wie etwa Abweichungen von Bauteilwinkeln auf z. B. 89,6° statt 90°. Die Lösung basierte auf dem Verständnis, wie sich Bilddaten in Abhängigkeit von unterschiedlichen Montagekonfigurationen verändern, und integrierte diese Korrelation in die Messkette – wodurch das System die Gesamtqualität der Montage bewerten konnte.

Visionsbasierte Aktionsplanung zur bildbasierten Zustandskorrektur

Robotik / Fertigung

Visionsbasierte Aktionsplanung zur bildbasierten Zustandskorrektur

Dieses Projekt konzentrierte sich auf die Entwicklung und Simulation eines visionsbasierten Systems zur Steuerung automatisierter Aktionen, mit dem Ziel, eine visuelle Szene schrittweise an einen gewünschten Zielzustand anzupassen. Durch die Analyse der Differenz zwischen dem aktuellen Bild und dem Referenzbild berechnete das System eine Reihe korrigierender Roboter-Aktionen, um visuelle Abweichungen zu minimieren. Die gesamte Lösung wurde nach dem „Simulation-First“-Ansatz entwickelt, wodurch eine unabhängige Weiterentwicklung ohne physische Hardware möglich war. Die Bildverarbeitung diente sowohl zur Fehlerquantifizierung als auch zur Aktionsplanung und ermöglichte dadurch eine schnelle Entwicklung und flexible Integration in einer hardwareunabhängigen Umgebung.

Cloud-basierte Trainingsplattform für Pilotenausbildung

Luftfahrt

Cloud-basierte Trainingsplattform für Pilotenausbildung

Eine hochmoderne, cloudbasierte Trainingsplattform, entwickelt zur Unterstützung der digitalen Pilotenausbildung und zur effizienten Verwaltung von Trainingsinhalten und Benutzerinformationen. Die Lösung ermöglicht eine sichere Fortschrittsverfolgung, zuverlässige Authentifizierung sowie einen nahtlosen Zugriff auf Schulungsmaterialien und erfüllt dabei höchste Anforderungen an Sicherheit und Skalierbarkeit. Durch die Implementierung einer stabilen und leistungsfähigen Server-Backend-Architektur konnte die Plattform flexibel an wachsende Nutzerzahlen angepasst und der laufende Betrieb nachhaltig abgesichert werden. So entstand eine robuste und skalierbare Lösung, die es dem Unternehmen ermöglichte, wichtige Meilensteine zu erreichen, die Plattform erfolgreich auf einer Messe zu präsentieren und neue Kunden zu gewinnen.

Cloud-basiertes Fleet-Intelligence-System für Eisenbahnnetze

Industrieautomatisierung

Cloud-basiertes Fleet-Intelligence-System für Eisenbahnnetze

Eine nahezu in Echtzeit laufende Cloud-Lösung, entwickelt für Flottenmanager im Schienenverkehr, um eine schnelle Reaktion auf Defekte im städtischen Bahnnetz zu ermöglichen. Das System erfasste und analysierte kontinuierlich Leistungsdaten der Züge und generierte auf Basis von Störungsindikatoren verwertbare Warnmeldungen. Es unterstützte schnelle, fundierte Entscheidungen zur Routenplanung und für Notfalleinsätze. Die Lösung wurde konzipiert, um große Datenmengen zu verarbeiten und einen klaren Überblick über den Betriebsstatus zu bieten. So erhöhte sie die Reaktionsfähigkeit und Zuverlässigkeit des täglichen Verkehrs durch eine Echtzeitsteuerung von Streckenführung und Flottenzustand.

Cloud-basierte prädiktive Wartung & Anomalieerkennung in der Textilproduktion

Maschinenbau

Cloud-basierte prädiktive Wartung & Anomalieerkennung in der Textilproduktion

Eine Cloud-Lösung für prädiktive Wartung in der Textilfertigung, entwickelt zur Reduzierung von Ausfallzeiten und zur Steigerung der Betriebseffizienz. Maschinendaten aus der Fabrik wurden nahezu in Echtzeit kontinuierlich erfasst, was eine frühzeitige Erkennung von Anomalien in komplexen mechanischen Systemen ermöglichte. Durch die Analyse von Abweichungen im Leistungsverhalten konnte das System aufkommende Defekte schnell und mit hoher Präzision lokalisieren. Die Plattform unterstützte zudem die dynamische Anpassung der Datenerfassung an neue Schichtstrukturen und ermöglichte so eine genauere finanzielle Berichterstattung. Darüber hinaus ermöglichte sie die Quantifizierung der täglichen Garnproduktion und unterstützte damit ein produktionsbasiertes Preismodell.

Sichere und skalierbare Softwarelösungen für verteidigungskritische Systeme

Verteidigung

Sichere und skalierbare Softwarelösungen für verteidigungskritische Systeme

Eine leistungsstarke Softwarelösung, entwickelt zur Erweiterung bestehender Anwendungen sowie zur Umsetzung neuer Systeme von Grund auf – unter strikter Einhaltung hoher Anforderungen an Skalierbarkeit, Effizienz und Sicherheit. Die Lösungen wurden speziell auf die Bedürfnisse eines militärischen Umfelds zugeschnitten und erfüllen höchste Standards in Bezug auf Performance, Stabilität und Codequalität. Durch die Einführung agiler Entwicklungsmethoden (Scrum) konnten Entwicklungsprozesse optimiert, die interdisziplinäre Zusammenarbeit gestärkt und die Produktivität des Teams nachhaltig gesteigert werden. So entstanden mehrere robuste und sichere Softwarelösungen, die von Kunden und Endnutzern für ihre Leistungsfähigkeit und Qualität ausdrücklich gelobt wurden und die Grundlage für eine erfolgreiche, langfristige Zusammenarbeit bilden.

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