Cloud-basiertes Fleet-Intelligence-System für Eisenbahnnetze

Kontext

Bahn-/Industrieautomatisierungskonzern, städtische Schienennetze. Flottenmanager müssen auf Defekte schnell reagieren und dabei große Datenmengen aus dem laufenden Betrieb im Blick behalten.

Problem

Leistungsdaten der Züge lagen vor, aber nicht als handlungsrelevante Information: Störungen wurden zu spät erkannt, Entscheidungen zu Routenplanung und Notfalleinsätzen ohne klaren Überblick über den Betriebsstatus getroffen.

Was wir gebaut haben

Eine nahezu in Echtzeit laufende Cloud-Lösung, die Leistungsdaten der Züge kontinuierlich erfasst und analysiert, aus Störungsindikatoren verwertbare Warnmeldungen erzeugt und einen klaren Überblick über den Betriebsstatus liefert — ausgelegt auf große Datenmengen.

Zentrale Engineering-Entscheidung

Warnmeldungen aus Störungsindikatoren statt Rohdaten-Dashboards — und die Verarbeitung von Anfang an auf große Datenmengen auslegen. Flottenmanager sehen nicht Kurven, sondern Ereignisse, auf die sie reagieren können; die Architektur hält dem Datenvolumen eines ganzen Netzes stand.

Ergebnis

• Schnelle, fundierte Entscheidungen für Routenplanung und Notfalleinsätze
• Höhere Reaktionsfähigkeit und Zuverlässigkeit des täglichen Verkehrs durch Echtzeitsteuerung von Streckenführung und Flottenzustand