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AI Hardware

Neuer Service — AlpiType

AI-Hardware.
Richtig konfiguriert.
Lokal betrieben.

Falsche Hardware killt AI-Projekte — meist nicht beim Kauf, sondern in Monat drei, wenn die Latenz nicht stimmt, die Treiber streiken oder das Modell nicht auf den Speicher passt. Wir wählen, beschaffen und deployen die Hardware, die zu Ihrem Use-Case passt — DSGVO-konform, ohne Cloud-Zwang.

Hardware konfigurieren → Mit Ingenieur sprechen
< 50 ms
Edge-Inferenz
auch ohne Internet
100 %
lokal — Ihre Daten
verlassen das Werk nicht
DSGVO
by design — keine
Drittland-Übertragung
ab 10 k€
typisches
Projektvolumen
Aus der Praxis

Was in der Praxis schiefgeht

Die meisten Hardware-Fehler passieren vor der Bestellung — nicht danach. Drei Muster, die wir immer wieder sehen.

🔌
Überspezifiziert
Jetson AGX Orin für einen Use-Case der mit einem Orin NX laufen würde. 3× teurer, gleiche Leistung — aber das Procurement hat „das Beste“ bestellt.
→ Unnötige Kosten, Budgetüberschreitung
⚠️
Unterspezifiziert
Raspberry Pi 4 für Echtzeit-Bildverarbeitung. Läuft im Lab, bricht in der Produktion ein. Sechs Wochen später kommt das Rollback — mit Projektdelay.
→ Projektverzug, Nachbestellung, Vertrauensverlust
📋
Falsche Schnittstellen
GPU-Box ohne GigE Vision, Kamera ohne passenden Treiber, SPS-Protokoll das der Edge-PC nicht spricht. Klassiker der Systemintegration.
→ Integrations-Hölle, unbezahlte Mehrarbeit
Interaktives Tool

Hardware-Konfigurator

Wählen Sie Ihren Use-Case und Ihre Anforderungen — wir zeigen den optimalen Hardware-Stack und können ihn beschaffen und deployen.

Ihren AI-Hardware-Stack konfigurieren
Dauert 30 Sekunden. Keine Registrierung.
Schritt 1 — Was ist Ihr primärer Use-Case?
📷 Machine Vision / Qualitätsprüfung
📄 Dokumentenverarbeitung / OCR
⚙️ Predictive Maintenance
💬 Lokales LLM / Interner Assistent
🔗 Multi-Modal / Individuell
Schritt 2 — Latenzanforderung?
< 50 ms — Echtzeit (Produktionslinie)
50–500 ms — Nahezu Echtzeit
Batch / Asynchron — kein striktes Limit
Schritt 3 — Deployment-Umgebung?
🏭 Shopfloor / Edge-Gerät
🖥️ On-Premise Server / Serverraum
📱 Mobil / Embedded
✅ Empfohlener Hardware-Stack
Preise sind Richtwerte. Endpreis nach exakter Konfiguration und Menge.
Vollständiges Angebot anfragen →
Anwendungen

Für reale industrielle Use-Cases gebaut

Wir haben AI-Hardware für Machine Vision, Dokumentenautomatisierung und Predictive Maintenance in Mittelstandsunternehmen im DACH-Raum deployt.

◈
Machine Vision & Qualitätskontrolle
Echtzeit-Fehlererkennung, Maßkontrolle, Oberflächenanalyse. Läuft offline an der Produktionslinie — kein Internet erforderlich.
→ NVIDIA Jetson AGX Orin · Basler-Kameras · ONNX Runtime
◈
Dokumentenverarbeitung & OCR
Rechnungsextraktion, technische Zeichnungsklassifikation, Vertragsanalyse. 100 % lokal — kein Dokument verlässt Ihr Haus.
→ Intel Core Ultra NUC · 64 GB RAM · Llama 3 / Mistral
◈
Predictive Maintenance
Vibrations-, Temperatur- und Stromanomalieerkennung. Edge-Inferenz direkt an der Maschine — Alarm in < 50 ms, auch im isolierten Netz.
→ NVIDIA Jetson Orin NX · Industrie-I/O · TensorRT
◈
Lokales LLM / Wissens-Assistent
Interner Chatbot auf Ihren eigenen Daten — Wartungshandbücher, Konstruktionsdokumente, SOPs. Privat by default, DSGVO-konform.
→ AMD Ryzen AI Server · 128 GB RAM · Ollama + RAG
Hardware-Setup
Nicht sicher, was Sie wirklich brauchen?
Beschreiben Sie Ihren Use Case — wir konfigurieren den passenden AI-Hardware-Stack.
→ Setup anfragen
Ablauf

Vom Anforderungsprofil zur laufenden Hardware — in 4 Schritten

Typische Projektdauer: 2–4 Wochen.

01
Anforderungen aufnehmen
30-Minuten-Call. Wir erfassen Use-Case, Latenz, Datenvolumen und Umgebung.
02
Hardware selektieren
Wir konfigurieren den optimalen Stack — GPU, RAM, I/O — für Ihre genaue Workload.
03
Beschaffen & einrichten
Wir sourcen, konfigurieren und installieren den AI-Software-Stack vor der Lieferung.
04
Deployen & supporten
Vor-Ort- oder Remote-Inbetriebnahme. 12 Monate Support optional.
Häufige Frage

Warum nicht direkt bei NVIDIA bestellen?

Können Sie. Aber die Hardware ist nicht das Problem — die richtige Auswahl und Integration schon.

Direkt beim Hersteller

  • Sie bestellen was im Datenblatt gut klingt — nicht was zu Ihrem Use-Case passt
  • Kein Vorwissen über Treiber-Kompatibilität mit Ihrer Kamera / SPS
  • Hardware kommt blank — Software-Stack, OS, Runtime müssen Sie selbst aufsetzen
  • Support: Ticket-System, Wartezeiten, kein Ansprechpartner der Ihren Use-Case kennt
  • DSGVO-Konformität und Netzwerk-Isolation müssen Sie selbst sicherstellen

Mit AlpiType

  • Hardware-Auswahl auf Basis Ihres konkreten Use-Cases und Ihrer Infrastruktur
  • Treiber, Schnittstellen und Protokolle vorab geprüft und abgestimmt
  • Lieferung mit vorinstalliertem AI-Stack — plug-in, nicht aufbauen
  • Direkter Ansprechpartner der Ihren Use-Case kennt — kein Ticket-Ping-Pong
  • DSGVO-Dokumentation inklusive, Netzwerk-Isolation im Design berücksichtigt
Investition

Transparente Preise

Hardware-Projekte starten typisch ab 10.000 €. Die Beratungsgebühr wird beim bestätigten Auftrag vollständig angerechnet.

◻
Hardware-Beratung
990 €
einmalig — wird auf Auftrag angerechnet
  • Anforderungsanalyse (Call)
  • Hardware-Spezifikationsbericht
  • 3 Optionen im Vergleich
  • Wird gegen Hardware-Auftrag verrechnet
Häufigste Wahl
⬡
Hardware + Setup
ab 10.000 €
je nach Konfiguration
  • Alles aus Hardware-Beratung
  • Beschaffung & Lieferung
  • Vorinstallierter AI-Stack
  • Inbetriebnahme vor Ort oder remote
  • 30 Tage Post-Install-Support
◎
Full-Stack-Projekt
ab 25.000 €
Hardware + Software + Integration
  • Hardware-Auswahl & Beschaffung
  • Individuelles AI-Modell
  • System-Integration
  • 12 Monate Support & Updates
  • DSGVO-Konformitätsdokumentation
Haben Sie ein konkretes AI-Projekt?
→ Lassen Sie uns gemeinsam planen und umsetzen. Kein Overhead, direkter Ingenieurskontakt.

Nicht sicher, welche Hardware Sie brauchen?

20 Minuten kostenfrei. Direkt mit einem Ingenieur.
Kein Verkaufsdruck — wenn wir nicht passen, sagen wir es ehrlich.

Kostenfreien Call buchen →

Sprechen Sie mit einem Ingenieur

Kein Vertrieb. Sie sprechen direkt mit einem unserer Software-Architekten über Ihr konkretes Problem.
30 Minuten. Antwort innerhalb von 24 Stunden.

E-Mail: info@alpitype.com
LinkedIn: AlpiType
Kontakt: Anton Lytvynenko, CEO
Wir antworten in der Regel am selben Tag.

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Email: info@alpitype.com

LinkedIn: AlpiType

Anton Lytvynenko

Anton Lytvynenko

CEO, AlpiType

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