Die KI-Demo hat funktioniert. Die Produktion nicht.

Die meisten KI-Systeme scheitern in der Produktion aus denselben drei Gründen: Man kann nicht sehen, was im Modell passiert. Outputs erreichen den Prozess, bevor jemand sie validieren kann. Und die Daten fließen zu Infrastruktur, die man nicht kontrolliert.

Alpi-M löst genau das — lokal, auf Ihrer Hardware, ohne Cloud-Abhängigkeit.

Inferenz unter 50ms. Lokal. Im laufenden Betrieb — eingesetzt in Projekten in Vermessungstechnik, Präzisionsfertigung und Verteidigung.


Drei Gründe, warum KI in der Produktion scheitert. Drei Dinge, die Alpi-M behebt.

Beobachtbarkeit

Was man nicht sieht, kann man nicht beheben.

Alpi-M überwacht jeden Inferenz-Call in Echtzeit: Eingaben, Ausgaben, Konfidenzwerte, Modelldrift. Nicht im Nachhinein — direkt auf Ihrer Linie, bevor der Output den Prozess erreicht.

Datensouveränität

Ihre Daten verlassen Ihr Netzwerk nicht.

Vollständige On-Premise-Bereitstellung. Keine API-Calls zu externen Diensten. Die Architektur erfüllt DSGVO und ist kompatibel mit kundenspezifischen Geheimhaltungsvereinbarungen — keine Datenflüsse zu Drittparteien.

Verlässlichkeit

KI in der Produktion braucht Leitplanken, keinen Optimismus.

Validierungsschicht zwischen Modell-Output und Prozessaktion. Wenn das Modell nicht sicher ist, markiert es den Fall — es rät nicht. Produktionsreife Zuverlässigkeit beginnt hier.


Warum jetzt

DSGVO-Bußgelder steigen. Der EU AI Act tritt stufenweise in Kraft. Cloud-Anbieter konsolidieren und ändern ihre Konditionen. Wer jetzt auf externe Infrastruktur setzt, baut auf einem Fundament, das er nicht kontrolliert.


Für wen


Design-Partner-Programm

Alpi-M wird aktiv weiterentwickelt. Wir arbeiten mit einer begrenzten Anzahl von Design-Partnern zusammen, um die Architektur in realen Produktionsumgebungen zu validieren.

Design-Partner erhalten frühzeitigen Zugang zur Plattform, direkten Einfluss auf die Roadmap und ein Architektur-Gespräch mit unserem Engineering-Team.

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