Visuelle Erkennung von mechanischen Fehlmontagen in optischen Geräten

Kontext

Hersteller von Mikroskopen und optischen Messgeräten. In der Montage optischer Geräte entscheiden Bauteilwinkel über die Messqualität — Abweichungen im Bereich weniger Zehntelgrad sind mit dem Auge nicht erkennbar.

Problem

Subtile mechanische Fehlmontagen wie 89,6° statt 90° blieben in der Prüfung unentdeckt und wirkten sich erst in der Messkette aus.

Was wir gebaut haben

Ein computervisionsbasiertes System, das aus den Bilddaten erkennt, wie das Gerät montiert ist, und die Gesamtqualität der Montage bewertet.

Zentrale Engineering-Entscheidung

Die Korrelation zwischen Bilddaten und Montagekonfiguration in die Messkette integrieren. Statt Winkel direkt zu vermessen, lernt das System, wie sich die Bilddaten in Abhängigkeit unterschiedlicher Montagekonfigurationen verändern — und nutzt genau diesen Zusammenhang, um Fehlmontagen zu erkennen.

Ergebnis

• Erkennung von Winkelabweichungen wie 89,6° statt 90° in optischen Geräten
• Bewertung der Gesamtmontagequalität direkt aus den Bilddaten