Logo

Антропологія систем ШІ — Безкоштовна книга

“Архітектура 70/30 потребує двох діаграм: одної для технічного шару, іншої для соціального. Обидва шари є рівноцінними компонентами системи. Один без іншого — це не КІ-система.”

— Антон Литвиненко, Розділ 7

DEENUK NO

AlpiType · Anton Lytvynenko · 2026

Забудьте про промпти. AI система 70/30

Хто тренує, хто контролює, хто відповідає

Безкоштовно · Друкована версія з осені 2026 від €39
Перші 7 з 20+ розділів · ~140 сторінок · PDF · Українська · Решта розділів виходять щомісяця
КІ-системи рідко зазнають невдачі через технології. Вони зазнають невдачі, тому що ніхто не визначив, хто навчає, хто контролює і хто відповідає — до того, як щось пішло не так.
Зміст
Р1Три ролі поза технологіями
Р2Що технологія не може виправити
Р3Коли справа доходить до суду
Р4Хто несе відповідальність — відповідність як організаційна архітектура
Р5Економічна антропологія — чому оператори КІ недооплачені
Р6Ризик ескалації з GPU — кейси з DACH
Р770/30 як архітектурний принцип

Р8Суверенність як антропологічне питання
Р9Що змінюється, коли оператори КІ отримують старші зарплати
Р10Антропологія наступного десятиліття
Р11Харарі помилявся — Neuralink не потрібен
Р12Промпт як розумовий акт

Заплановано
K13–K20Подальші розділи в підготовціЗаплановано

Попередній перегляд розділів 1–7

Розділ 1 — Три ролі поза технологіями

The 3 Undefined Roles Training Who defines correct output? Control Who monitors & intervenes? Liability Who signs off when wrong? All three exist in every AI system. Implicitly — if not explicitly.

Неназвана посада
Навесні 2025 року машинобудівне підприємство середнього розміру в районі Ландсхута — тут позначене як Präzicon — отримало несподіваний рахунок. Не від постачальника і не від клієнта. Зі власного виробництва.

Півтора року тому Präzicon запустив систему контролю якості на основі штучного інтелекту. Модель перевіряла деталі на відповідність розмірам — точніше й швидше, ніж попередній ручний контроль. Пілотний проєкт пройшов без проблем. Впровадження теж. Модель працювала стабільно. Рівень браку знизився.

Розділ 2 — Що технологія не може виправити

Ground Truth Gap Model Output What the model produces The gap a bigger model cannot close Ground Truth Reality — defined by humans & domain Bad input data is a human problem. No model size fixes it.

Невисловлена надія
Коли компанії говорять про впровадження КІ, одна надія майже завжди присутня: модель вирішить наші проблеми з даними.

Машинне навчання апроксимує функцію. Функція, яку воно апроксимує, є функцією навчальних даних. Якщо навчальні дані суперечливі — модель дає суперечливі результати. Жоден алгоритм, жодна архітектура, жоден обсяг даних не подолає проблему визначення.

Розділ 3 — Коли справа доходить до суду

Liability Chain AI System makes decision Decision acted upon Outcome harm occurs Lawsuit filed in court WHO IS LIABLE? undefined roles A lawsuit targets the organizational structure — not the model. If no one owns the role, everyone is liable — or no one is.

Навесні 2026 року Берлінська палата податкових консультантів подає позов проти компанії Accountable. Предметом провадження є одне слово на сайті: КІ-податковий-консультант.

Що насправді атакує позов
Перший шар — це професійне право. Податкові консультанти, адвокати, лікарі, аудитори працюють під захищеними титулами. Хто вживає слово «податковий консультант» у описі продукту, стикається з шаром, який діє незалежно від того, чи продукт фактично краще обслуговує своїх клієнтів.

Розділ 4 — Хто несе відповідальність

RACI Matrix for AI Responsibility Task R A C I Model Training ML Eng. CTO Domain Exp. GF Output Review AI Operator AI Operator Domain Exp. CTO Compliance Check Legal/Comp. GF CTO All Incident Response AI Operator CTO Legal GF R = Responsible · A = Accountable · C = Consulted · I = Informed · GF = Geschäftsführer

Закон ЄС про КІ на практиці
Закон ЄС про штучний інтелект набув чинності у серпні 2024 року. Перехідні терміни для більшості категорій підвищеного ризику закінчуються у серпні 2026 року — санкції до 30 мільйонів євро або 6 % глобального обороту.

Безпека продукції. КІ-системи як компоненти безпеки під регуляторними режимами ЄС (Регламент про машини 2023/1230). Вплив на безпеку продукції = швидше за все, підвищений ризик.

Розділ 5 — Економічна антропологія

The Economic Imbalance Annual Cost (€) 0 50k 100k 150k ~42k€ Operator Salary ~145k€ Cloud AI Cost Replaced Operators generate 3-4× their salary in cloud cost savings — yet remain entry-level

Спостереження ринку: зарплата проти хмарних витрат
Промислове підприємство 200–500 співробітників: хмарні витрати на КІ 80 000–250 000 євро/рік. Зарплата оператора КІ: 45 000–75 000 євро брутто. Старший: до 95 000 євро.

Для порівняння: старший архітектор програмного забезпечення 95 000–130 000 євро, ML-інженер 85 000–110 000 євро, SAP-архітектор 100 000–140 000 євро.

Розділ 6 — Ризик ескалації з GPU

Escalation Risk Matrix GPU Dependency → Low ——————— High Human Oversight ↑ Low — High SAFE High oversight, low dependency CONTROLLED High oversight, high dependency FRAGILE Low oversight, low dependency CRITICAL Low oversight, high dependency

Вступ: Де системи насправді ламаються
Чотири описані випадки анонімізовані, але реальні. Їх об'єднує одне: технічна частина функціонувала в межах своїх специфікацій. Проблема лежала в антропологічному шарі.

Випадок А: Машинобудування, прогнозне технічне обслуговування
Верхня Баварія, 320 співробітників. П'ятниця, 21:30: система повідомляє «Critical» — прогнозована несправність шпинделя через 12–36 годин, ймовірність 91 %. Потенційні збитки: 45 000 євро.
Після години обговорення: рішення не зупиняти. Наступного ранку машина зупинилася сама. Збитки: 78 000 євро плюс простій.

Розділ 7 — 70/30 як архітектурний принцип

The 70/30 Architecture 70% — Machine Layer • Model inference • Pattern recognition • Data processing • Automated decision drafts • Threshold evaluation • Log & audit trail generation • Scalable execution • Speed & consistency • Repeatable workflows 30% — Human Layer • Ground truth definition • Accountability & sign-off • Edge-case judgment • Model correction & retraining • Incident response • Stakeholder communication • Role definition (R/A/C/I) • System shutdown authority • Regulatory compliance Without the 30% human layer, the 70% machine layer has no valid operating context.

Шарова модель: технічний і соціальний шар
Архітектура 70/30 вимагає двох діаграм: одної для технічного шару (модель, конвеєр, інфраструктура, журналювання, моніторинг) і однієї для соціального шару (ролі, шляхи ескалації, мандати, порогові значення). Обидва шари є рівноцінними компонентами системи. Один без іншого — не КІ-система.

ОЧІКУВАНИЙ проти РЕАЛЬНОГО КОНТРОЛЮ
▲ Шар очікувань
Експерт читає звіт · слідує логіці · виявляє помилки
Припущення: людський контроль виявляє помилки КІ

Розділи 8–12 + Додатки доступні в повному PDF

Завантажити перші 7 розділів →

📄 Завантажити перші 7 розділів →


Антон Литвиненко
CEO · AlpiType · Ландсберг-на-Лехе

КІ-системи на промислових підприємствах у Баварії та Австрії. Фокус на локальному виведенні, відповідності GDPR та людському шарі між моделлю та рішенням.

Sprechen Sie mit einem Ingenieur

Kein Vertrieb. Sie sprechen direkt mit einem unserer Software-Architekten über Ihr konkretes Problem. 30 Minuten. Antwort innerhalb von 24 Stunden.

Email: info@alpitype.com

LinkedIn: AlpiType

Anton Lytvynenko

Anton Lytvynenko

CEO, AlpiType

Unsere Geschichte →